Dicas da Amazona Luciana Diniz nº 4.

 

Inteligência Artificial e hipismo - um desafio ou uma ameaça ?

A IA pode ser usada para analisar dados relacionados ao desempenho do cavalo, rastrear e monitorar a saúde do cavalo e auxiliar na previsão dos resultados da corrida. 

Já existe um cabresto inteligente que foi projetado para alertar os cuidadores sobre os primeiros sinais de angústia em seus cavalos, como cólicas, parto ou engessamento. É um cabresto de couro equipado com uma coroa acolchoada que contém sensores e peças de computação para monitorar de forma não invasiva a frequência cardíaca, a frequência respiratória e o comportamento. Esses dados em tempo real são analisados ​​por um software inteligente para determinar a pontuação de angústia relativa do cavalo. Se essa pontuação atingir um limite definido pelo usuário, um alerta será enviado por texto, voz ou e-mail. O cabresto inteligente usa IA para aprender sobre um cavalo durante um período de cerca de 30 dias (dependendo do tempo usado) em seu estado de saúde normal e ambiente típico, como sua baia. Esses dados fornecem ao programa uma linha de base normal para aquele cavalo em particular, permitindo que ele quantifique melhor os dados de angústia.

Outro exemplo, em 2020, pesquisadores da Universidade de Surrey, no Reino Unido, desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina que poderia prever o resultado de corridas de cavalos com até 86% de precisão. Além disso, algumas empresas estão desenvolvendo ferramentas baseadas em IA para ajudar treinadores e criadores a analisar dados de desempenho de cavalos e tomar decisões mais informadas.

Há uma variedade de produtos de IA que podem ser desenvolvidos para auxiliar os cavaleiros de saltos.

Aqui estão algumas ideias possíveis:

1. Rastreamento de desempenho : um sistema de IA que rastreia o desempenho do cavalo e do cavaleiro durante os treinos e competições, analisando fatores como velocidade, técnica de salto e taxas gerais de sucesso. Isso pode fornecer informações sobre áreas que precisam ser melhoradas e ajudar os pilotos a refinar suas estratégias de treinamento.

2. Análise do percurso : um sistema de IA que analisa os mapas do percurso para as próximas competições, identificando possíveis desafios e fornecendo recomendações sobre como abordar cada obstáculo. Isso pode ajudar os pilotos a desenvolver estratégias mais eficazes para navegar em percursos complexos.

3. Prevenção de lesões : um sistema de IA que analisa a biomecânica do cavalo e fornece feedback sobre maneiras de reduzir o risco de lesões. Isso pode incluir recomendações sobre o ajuste do selim, técnicas de treinamento e programas de condicionamento.

4. Treinamento virtual :um sistema de IA que fornece treinamento personalizado com base nas necessidades e objetivos específicos de um piloto. Isso pode incluir feedback sobre técnica, estratégia e preparação mental.

5. Seleção de cavalos baseada em dados : um sistema de IA que usa dados sobre o histórico de desempenho, criação e características físicas de um cavalo para ajudar os cavaleiros a selecionar o melhor cavalo para suas necessidades. Isso pode ajudar os cavaleiros a tomar decisões mais informadas ao comprar ou alugar cavalos para competição.

Obviamente, o desenvolvimento de qualquer um desses produtos exigiria uma experiência significativa em IA e no esporte de saltos, bem como um profundo entendimento das necessidades e desafios enfrentados pelos pilotos nesse espaço.

No entanto, como acontece com qualquer tecnologia, também há riscos potenciais e considerações éticas a serem lembradas. Por exemplo, alguns podem estar preocupados com o uso da IA ​​para melhorar o desempenho do cavalo de maneira antiética, ou com o potencial da IA ​​para substituir a tomada de decisão humana em áreas onde o julgamento humano ainda é essencial.

Eu diria que a IA apresenta oportunidades e desafios para o hipismo, e será importante proceder com cautela e consideração cuidadosa das implicações éticas.