Dicas da amazona Luciana Diniz nº 5.

 

O relacionamento entre o cavalo e o ser humano ("horsemanship")  é um aspecto importante para ser
um cavaleiro de saltos de sucesso. 

Esse relacionamento para ser eficaz envolve mais do que apenas andar bem a cavalo. Envolve compreender a linguagem corporal, o comportamento e a psicologia do cavalo.

Um cavaleiro com boas habilidades de "horsemanship" pode desenvolver um forte vínculo e comunicação com seu cavalo,
o que é essencial para alcançar o sucesso nos saltos.

As habilidades de "horsemanship" de um cavaleiro podem ajudá-lo a ler as reações de seu cavalo e antecipar seus movimentos, permitindo-lhes tomar decisões em frações de segundo durante uma competição. Um bom relacionamento cavalo e ser humano também pode ajudar o cavaleiro a identificar quaisquer problemas com a saúde física ou mental do seu cavalo e a tomar medidas para resolvê-los:

Compreender o comportamento e a psicologia equina
Os cavaleiros de salto devem ser capazes de ler a linguagem corporal de seus cavalos e compreender seu comportamento para antecipar suas reações e prevenir qualquer comportamento indesejado.

Habilidades de trabalho de base e manejo
 Essas habilidades são importantes para desenvolver um vínculo forte com o cavalo e melhorar a comunicação.

Higiene e cuidados com os cavalos
Os cuidados adequados com os cavalos são essenciais para manter a saúde e o bem-estar do cavalo, o que pode ter um impacto significativo no seu desempenho.

Habilidades de equitação
 Um cavaleiro de salto deve ter fortes habilidades de equitação, incluindo equilíbrio, "timing" e precisão, para navegar com eficácia em um percurso e tomar decisões em frações de segundo.

Portanto, é recomendado que os cavaleiros priorizem o desenvolvimento de suas habilidades de equitação à medida que trabalham para atingir seus objetivos nos saltos de obstáculos.

                                               Atenciosamente,

                                                      Luciana.

Invenção do estribo.

A domesticação dos cavalos e a prática de montá-los remonta a milhares de anos. As primeiras evidências da domesticação dos cavalos datam de aproximadamente 4000 a.C. ou até mesmo antes disso, em regiões como a atual Ucrânia e Cazaquistão.

Já o estribo, uma inovação que revolucionou a forma como as pessoas montavam cavalos, não foi inventado até muito depois. O estribo surgiu provavelmente na Ásia, em torno do século IV a.C. ou um pouco antes. Ele se espalhou pela Ásia e eventualmente chegou à Europa por volta do século V ou VI d.C.

Portanto, entre a domesticação inicial do cavalo e a invenção do estribo, houve um intervalo de aproximadamente 3.500 a 4.000 anos. É importante observar que enquanto o estribo oferecia maior estabilidade e controle ao cavaleiro, por milênios, as pessoas montaram cavalos sem a ajuda desse dispositivo.

Pensamento do mês de setembro

"Tenha a coragem de seguir seu coração e sua intuição. De alguma forma, eles já sabem o que você realmente quer se tornar".
Steve Jobs.

Pensamento de mês de agosto.

Não se trata de ter coragem. Tem mais  a ver com superar medos, aceitar desafios, transcender limites e, simplesmente, amar voar com seu cavalo.

Cordiais saudações equestres,

Fábio C. Monteiro. 

Dicas da Amazona Luciana Diniz nº 4.

 

Inteligência Artificial e hipismo - um desafio ou uma ameaça ?

A IA pode ser usada para analisar dados relacionados ao desempenho do cavalo, rastrear e monitorar a saúde do cavalo e auxiliar na previsão dos resultados da corrida. 

Já existe um cabresto inteligente que foi projetado para alertar os cuidadores sobre os primeiros sinais de angústia em seus cavalos, como cólicas, parto ou engessamento. É um cabresto de couro equipado com uma coroa acolchoada que contém sensores e peças de computação para monitorar de forma não invasiva a frequência cardíaca, a frequência respiratória e o comportamento. Esses dados em tempo real são analisados ​​por um software inteligente para determinar a pontuação de angústia relativa do cavalo. Se essa pontuação atingir um limite definido pelo usuário, um alerta será enviado por texto, voz ou e-mail. O cabresto inteligente usa IA para aprender sobre um cavalo durante um período de cerca de 30 dias (dependendo do tempo usado) em seu estado de saúde normal e ambiente típico, como sua baia. Esses dados fornecem ao programa uma linha de base normal para aquele cavalo em particular, permitindo que ele quantifique melhor os dados de angústia.

Outro exemplo, em 2020, pesquisadores da Universidade de Surrey, no Reino Unido, desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina que poderia prever o resultado de corridas de cavalos com até 86% de precisão. Além disso, algumas empresas estão desenvolvendo ferramentas baseadas em IA para ajudar treinadores e criadores a analisar dados de desempenho de cavalos e tomar decisões mais informadas.

Há uma variedade de produtos de IA que podem ser desenvolvidos para auxiliar os cavaleiros de saltos.

Aqui estão algumas ideias possíveis:

1. Rastreamento de desempenho : um sistema de IA que rastreia o desempenho do cavalo e do cavaleiro durante os treinos e competições, analisando fatores como velocidade, técnica de salto e taxas gerais de sucesso. Isso pode fornecer informações sobre áreas que precisam ser melhoradas e ajudar os pilotos a refinar suas estratégias de treinamento.

2. Análise do percurso : um sistema de IA que analisa os mapas do percurso para as próximas competições, identificando possíveis desafios e fornecendo recomendações sobre como abordar cada obstáculo. Isso pode ajudar os pilotos a desenvolver estratégias mais eficazes para navegar em percursos complexos.

3. Prevenção de lesões : um sistema de IA que analisa a biomecânica do cavalo e fornece feedback sobre maneiras de reduzir o risco de lesões. Isso pode incluir recomendações sobre o ajuste do selim, técnicas de treinamento e programas de condicionamento.

4. Treinamento virtual :um sistema de IA que fornece treinamento personalizado com base nas necessidades e objetivos específicos de um piloto. Isso pode incluir feedback sobre técnica, estratégia e preparação mental.

5. Seleção de cavalos baseada em dados : um sistema de IA que usa dados sobre o histórico de desempenho, criação e características físicas de um cavalo para ajudar os cavaleiros a selecionar o melhor cavalo para suas necessidades. Isso pode ajudar os cavaleiros a tomar decisões mais informadas ao comprar ou alugar cavalos para competição.

Obviamente, o desenvolvimento de qualquer um desses produtos exigiria uma experiência significativa em IA e no esporte de saltos, bem como um profundo entendimento das necessidades e desafios enfrentados pelos pilotos nesse espaço.

No entanto, como acontece com qualquer tecnologia, também há riscos potenciais e considerações éticas a serem lembradas. Por exemplo, alguns podem estar preocupados com o uso da IA ​​para melhorar o desempenho do cavalo de maneira antiética, ou com o potencial da IA ​​para substituir a tomada de decisão humana em áreas onde o julgamento humano ainda é essencial.

Eu diria que a IA apresenta oportunidades e desafios para o hipismo, e será importante proceder com cautela e consideração cuidadosa das implicações éticas.

Vitória para Yuri Mansur e Miss Blue-Saint Blue Farm no GP5* Europa, a 1.60m, em Aachen, Alemanha

Miss Blue Saint-Blue Farm, criação nacional do Haras Rosa Mystica, que vem de ouro e prata em Copas Nações na França e Suíça, é a grande aposta de Yuri para as principais competições no ciclo olímpico até Paris 2024 e anos seguintes. 

Nessa quarta-feira, 28/6, Yuri Mansur e Miss Blue-Saint Blue Farm garantiram o topo do pódio no GP Europa Turkish Airlines, 1.60m, no CHIO5* Aachen, Alemanha, concurso hípico considerado a meca do hipismo mundial. Dos 54 conjuntos, oito zeraram o percurso inicial e sete efetivamente largaram no desempate idealizado pelo course-designer alemão Frank Rothenberger. Yuri e Miss Blue Mystic Rose, BH filha de Chacco Blue em Magnolia Mystic Rose que completa 10 anos em setembro - criação do Haras Mystica e propriedade de Thalita Olsen de Almeida - faturaram o título com mais um percurso limpo, em 42s27.

Sagrou-se vice-campeão o suíço Edouard Schmitz com Gamin van´t Naastveldhof, sem faltas, 42s43. Enquanto o 3º posto ficou com Martin Fuchs montando Conner Jei, completando a rodada dos três conjuntos sem faltas, em 42s78, também pela Suíça. A disputa distribuiu 202 mil euros em premiação.

Somente em 2023, Yuri e Miss Blue garantiram vitória no Internacional 5* Global Champions Tour, EUA, vice no Internacional Global Champions Tour do México, 3º lugar no Internacional 5* de Hamburgo, 3º lugar no Internacional 5* de Basel, na Suíça, e integraram o Time Brasil nas recentes conquistas da medalha de ouro na Copa das Nações CSIO5* de La Baule, França, e prata na Copa das Nações CSIO5* de St Gallen, na Suíça.

Fonte: CBH